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April 03, 2020
Deep Learning Image Classification Guidebook [4] Squeeze-and-Excitation Network (SENet), ShuffleNet, CondenseNet, MobileNetV2, ShuffleNetV2, NASNet, AmoebaNet, PNASNet, MnasNet
딥러닝을 이용한 Image Classification 연구들을 시간 순으로 정리하여 가이드북 형태로 소개드릴 예정입니다. 4편에서는 2018년 공개된 주요 CNN architecture들을 소개 드릴 예정입니다.
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March 23, 2020
albumentations - fast image augmentation library 소개 및 사용법 Tutorial
image augmentation library인 albumentations에 대한 소개와 사용 방법을 Tutorial로 정리해보았습니다.
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March 20, 2020
Deep Learning Image Classification Guidebook [3] SqueezeNet, Xception, MobileNet, ResNext, PolyNet, PyramidNet, Residual Attention Network, DenseNet, Dual Path Network (DPN)
딥러닝을 이용한 Image Classification 연구들을 시간 순으로 정리하여 가이드북 형태로 소개드릴 예정입니다. 3편에서는 2017년 공개된 주요 CNN architecture들을 소개 드릴 예정입니다.
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March 12, 2020
AutoML-Zero：Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch Review
Google 연구진이 최근 공개한 “AutoML-Zero：Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch” 논문을 리뷰하였습니다.
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March 06, 2020
Deep Learning Image Classification Guidebook [2] PreActResNet, Inception-v2, Inception-v3, Inception-v4, Inception-ResNet, Stochastic Depth ResNet, WRN
딥러닝을 이용한 Image Classification 연구들을 시간 순으로 정리하여 가이드북 형태로 소개드릴 예정입니다. 2편에서는 2016년 공개된 주요 CNN architecture들을 소개 드릴 예정입니다.
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March 03, 2020
Deep Learning Image Classification Guidebook [1] LeNet, AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet, ResNet
딥러닝을 이용한 Image Classification 연구들을 시간 순으로 정리하여 가이드북 형태로 소개드릴 예정입니다. 1편에서는 최초 Convolutional Neural Network(CNN) Architecture 연구인 LeNet부터 2015년 제안된 ResNet까지 소개를 드릴 예정입니다.
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February 20, 2020
Anomaly Detection 개요： [2] Out-of-distribution(OOD) Detection 문제 소개 및 핵심 논문 리뷰
Anomaly Detection 연구 분야 중 Out-of-distribution(OOD) Detection 문제에 대한 소개를 드리고 핵심 논문들을 리뷰할 예정입니다.
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January 30, 2020
Anomaly Detection 개요： [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적용 사례 정리
이상치 탐지 (Anomaly Detection) 분야에 대해 주요 용어들을 정리하며 소개를 드리고 산업 현장에 적용되는 여러 가지 사례들을 소개 드립니다.
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January 07, 2020
ICLR 2020 image recognition paper preview
ICLR 2020 논문 중 이미지 인식과 관련 있는 논문들 중 관심있는 논문들을 간단히 요약하였습니다.
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December 13, 2019
Research Blog 2019년을 마치며!
2019년을 마무리하며 그 동안 작성했던 글들에 대한 소회, 조회수 높았던 글 분석, 유입 키워드 분석 등 리뷰를 해보고 내년에 작성할 글들에 대해 정리를 해보았습니다.