Hoya012 Blog 2020년을 마치며!
안녕하세요, 작년 12월 작성했던 2019년 블로그 소회 글에 이어서 올해도 2020년을 마무리하며 1년간 제 블로그에 작성했던 글들에 대한 소회와 간단한 분석을 해보았습니다. 올 한해도 제 블로그를 찾아와주신 많은 분들 진심으로 감사드립니다.
2020년 작성한 블로그 글 24편!
우선 작년까지 총 33편의 글을 작성했었는데 올해 24편을 추가하고, 이 글까지 포함하면 총 58편의 글을 작성하게 되었네요! 올해 목표가 50편을 채우는 것이었는데 목표를 초과 달성해서 뿌듯합니다.
작년까지는 주로 Computer Vision 분야에 대한 이론을 다룬 논문 소개, 학회 미리보기 등의 Research에 집중한 글을 주로 작성해왔었는데, 올해 초 블로그의 성장과 다양성을 키워주기 위해 시야를 넓히게 되었습니다.
우선 가장 큰 변화는 Deep Learning 프로그래밍을 도와주는 주요 Library에 대한 소개, 주요 방법론을 구현하여 Tutorial 형태로 코드와 글을 같이 작성하는 등 Engineering 성격의 글도 작성을 하기 시작한 점입니다.
그리고 올해 가장 많은 시간을 쏟았던 “Deep Learning Classification Guidebook” 시리즈는 2018년 말부터 2019년 초까지 활발하게 연재했던 “Tutorials of Object Detection using Deep Learning” 와 같이 Classification의 기본을 공부하시는 분들에게 도움이 될 수 있도록 4편에 걸쳐서 주요 CNN architecture들을 소개드렸습니다. 이 CNN architecture 시리즈 덕분에 전액 기부 행사에서 연사로 참여하여 발표를 하기도 하였으며, 발표자료는 Slideshare 를 통해 공유한 바 있습니다.
또한 제가 본업으로 다루고 있는 Anomaly Detection에 대한 소개도 2편에 걸쳐 소개를 드릴 수 있어서 기뻤습니다.
- Anomaly Detection 개요： [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적용 사례 정리
- Anomaly Detection 개요： [2] Out-of-distribution(OOD) Detection 문제 소개 및 핵심 논문 리뷰
마지막으로 올해 hoya012 blog에 research가 아닌 일상적인 주제를 담은 글도 차근차근 작성해보려고 계획을 세웠었는데 이 계획은 필자의 게으름으로 인해 단 1편 밖에 작성하지 못해서 유일한 반성거리인 것 같습니다. 올해 첫 삽을 뜬 글이 바로 독학으로 조주기능사(바텐더) 자격증 따기! [합격 후기] 글 입니다.
바텐더 자격증에 대한 소개와, 도전하면서 겪었던 과정들을 글로 정리해봤는데, 평소에 논문을 읽고 정리해서 글을 작성하는 것보다 시간이 몇 배는 많이 들었습니다. 역시 사람은 익숙한 일을 할 때와 그렇지 않은 일을 할 때 능률이 너무 다른 것 같습니다. 허허허.. 집에서 손쉽게 칵테일을 만들어 마실 수 있는 홈텐딩 관련 글은 내년에는 꼭 작성하는게 목표랍니다! ㅋㅋㅋ
2020년의 성장 과정
올해 제 블로그의 성장을 살펴보기 위해 작년과 마찬가지로 구글 애널리틱스를 활용했습니다.
작년과 비교하였을 때 사용자 수가 거의 3배로 늘었다는 점이 가장 고무적이며, 지난 3월 커뮤니티를 뜨겁게 달궜던 AutoML-Zero：Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch Review 글에서 일일 방문자수 신기록을 달성하는 쾌거를 이루었습니다. 그 뒤로 꾸준히 PyTorch Tutorial 글들을 자주 올려서 그런지 7월을 기점으로 꾸준히 주말을 제외하면 매일 500명 이상 찾아오는 흐름을 타게 되었습니다.
다음은 제 블로그 방문자 유입 트래픽에 대한 분석입니다. 작년까지는 제 글을 Facebook 그룹에 홍보를 해서 유입되는 Social 유입이 높은 비율을 차지했었는데, 올해는 제가 바라던 대로 사람들이 Google 등 검색 엔진을 통해 검색하여 유입되는 Organic Search 이 75%까지 올라왔습니다. 올해 찾아와주신 86,005분의 독자분들 모두 환영합니다!
조회수 Top 5 글 & 주요 유입 키워드 분석
마지막으로 2020년 한 해동안 가장 인기를 끌었던 상위 5개의 글을 소개드리겠습니다. 게시글의 조회수는 Google Analytics [행동] – [사이트 콘텐츠] – [모든 페이지] 탭을 통해 확인할 수 있습니다.
- 5위: “Single Image Super Resolution using Deep Learning Overview” : 23,033회
- 4위: “YOLOv4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection Review” : 24,634회
- 3위: “Deep Learning Image Classification Guidebook [1] LeNet, AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet, ResNet” : 25,073회
- 2위: “Anomaly Detection 개요： [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적용 사례 정리” : 26,225회
- 1위: “EfficientNet： Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 리뷰” : 30,348회
역시나 한 분야에 개요를 다룬 주제들이 대체로 높은 조회수를 보였고, Computer Vision 쪽에서는 필수로 읽어야 하는 논문인 YOLO와 Efficientnet 도 큰 인기를 끌었습니다. 비슷한 이유로 6위는 굉장히 많은 시간을 들여서 작성한 “Self-Supervised Learning Overview” 글이 차지하였고, 7위는 EfficientDet 논문이 차지하였답니다. 전체 조회수는 총 587,681회로 작년까지 총 18만회 였던거에 비하면 엄청난 성장을 이뤘습니다. 내년에는 이만큼 성장을 이루기는 쉽지 않을 것 같네요!
여담이지만 연구와 무관한 조주기능사 자격증 합격 후기 글도 전체 58편 중에 조회수는 19등으로 상위권에 속하고 있습니다. ㅋㅋㅋ
마지막으로 Search Console을 통해 제 블로그에 유입된 검색어를 확인할 수 있습니다. EfficientNet, YOLOv4, EfficientDet, DenseNet, ResNet 등 Computer Vision 필독 논문들이 인기가 많았고, 연구 분야인 Anomaly Detection, Object Detection, Self-Supervised Learning, Super Resolution으로도 유입이 많이 된 점이 저는 굉장히 만족스럽게 생각합니다. 실제로 해당 키워드들을 구글에 검색해보면 첫 페이지에 제 블로그 글이 노출되고 있어서 신기하기도 하고 뿌듯하기도 하네요!
2020년을 마치며..
자 이렇게 오늘은 간단하게 2020년 제 블로그에서 있었던 일들을 정리해보았는데요, 1년이 참 빠르다는 생각이 드네요. 내년에도 올해 작성했던 것처럼 여러가지 유익한 주제의 글들로 찾아뵐 예정이니 앞으로도 많은 관심 부탁드립니다! 2021년에도 모두 하시는 일 다 잘 풀리시고 행복하시길 기원하겠습니다. 감사합니다!